2022年11月底的一个晚上，我在宿舍刷手机，看到一条消息：OpenAI发布了一个叫ChatGPT的东西，据说能聊天，能写文章。
我注册了一个账号。当时只是好奇。
后来我才意识到，那个晚上意味着什么。我们这一届，2022年9月刚进大学，11月底ChatGPT 3.5就来了。刚从义务教育的轨道上脱轨，就撞上了这波科技革命。我们这一届中的一部分人，就这么误打误撞地成了第一批”AI原生大学生”。
但”AI原生”这四个字，不是自动生效的。它需要你在那个晚上，不只是刷到那条消息，而是真的去注册，真的去用。
大一那会儿，学校里有很多”没必要但必须做”的事。各种报告、文件、总结，写起来费时间，内容又没人真看。我拿ChatGPT试了试，发现它干这些活又快又像样。但那其实也不算什么——让我觉得这玩意不简单的，是另一件事。老师带我们做项目，需要起个名字。我把项目信息丢给AI，它给了几个选项，其中一个后来我们直接用了。那是GPT-3.5的时代，它远没有现在聪明，回答经常跑偏，上下文也记不住几句。但就是那个瞬间，我看到了一种可能性：它不只是聊天玩具，它是一个能帮你做事的东西。
很多人对AI的态度是两个极端：要么觉得它无所不能，要么觉得它是个花架子。我算幸运，因为用得早，反而在它还很笨的时候就摸到了边界。它能起名字，但给不了战略。能写报告，但分不清哪些段落是废话。能生成代码，但架构合不合适得你自己看。
理解边界这件事，比会用工具重要得多。因为只有知道它不行的地方，你才知道自己该站在哪里。后来我看到很多人在AI能力暴涨之后反而更迷茫——因为他们没在AI笨的时候用过它，不知道边界在哪，要么全信要么全不信。而我们这批早期用户，反而在它一次次迭代中越来越清楚：哪些事该交给它，哪些事必须自己拿。
这个认知不是一天形成的。它是在一次次的”试试看”里长出来的。
大二开始，各种AI编程工具冒出来，我几乎是第一时间上手。那时候还没有”AI氛围编程”这类明确概念，但我们已经在用AI写代码了。不是完全依赖它——我们自己能看懂代码，它更像一个加速器。你告诉它要什么，它给你一版，你看看哪里不对，再告诉它改哪里。一个人干三个人的活，并不是我们更拼命，是因为我们多了一个不知疲倦的搭档。
项目开发速度、上线速度、更新速度都变得很快。大三的时候，我们搭出了完整的产品体系架构。暑假，我拿到了一家AI公司的实习。
回头看，这就是一个正反馈飞轮：先发优势→理解边界→成为少数派→更多机会→更强的能力。每转一圈，你和周围人的差距就大一点。而我们这一届里最早注册ChatGPT的那一小撮人，飞轮很可能已经转了四年了。
现在快毕业了，我有时候会想：我们这一届到底幸运在哪？
不只是因为我们赶上了AI——所有人都在同一个时代。幸运的是，我们在最有试错空间的时候，遇到了一个值得试错的东西。大一用AI写报告写砸了也无所谓；大二用AI做项目失败了就是个课程作业；大三用AI做产品，做成了是经验，做不成也是经验。这种容错率，毕业以后就没有了。
所以如果你问我这四年最大的收获是什么——不一定是学会了哪些AI工具，是养成了一种本能：遇到任何重复耗时的活，第一反应不是”我来做”，而是”能不能让AI来”。
工具会过时，但这个本能不会。它像一根刺，扎在你的工作习惯里：当一件事还能被手动重复完成时，你会本能地觉得，这里一定还有改造空间。
原载于创意妙计。原文标注为原创内容；版权及转载要求以微信原文为准。